赵军圣，博士，男，1981年9月生，副教授、硕士生导师。beat365正版唯一数据科学与大数据系主任。长期从事随机系统稳定性分析与控制、神经网络学习算法等方面的研究。近五年来在等国内外学术期刊发表SCI论文20余篇。主持完成中国博士后基金面上项目，东南大学教育部重点实验室开放性课题，山东省自然科学基金（联合项目），山东省高校科技发展计划各一项。
学习工作经历：
1999.09-2003.07 beat365正版唯一 获理学学士学位
2003.09-2006.07 曲阜师范大学beat365正版唯一 获理学硕士学位
2006.09-2011.02 beat365正版唯一 教师
2011.03-2015.01 东南大学自动化学院 获工学博士学位
2015.02-2019.07 beat365正版唯一 教师（副教授2018.01）
2019.08-2020.03 英国思克莱德大学 访问学者
2020.04- beat365正版唯一 教师
教研、科研项目：
[1] 2016.01.01-2018.01, 山东省自然科学基金（联合项目），几类学习机器的奇异性及奇异算法研究，主持，已结题。
[2] 2016.01.01-2018.01, 中国博士后面上项目（二等），2016M592186，非线性建模过程中的奇异性影响与奇异算法研究，主持，已结题。
[3] 2016.03.01-2018.03, 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室开放性课题，MCCSE
2016205，非线性系统建模过程中的奇异性，主持，已结题。
[4] 2016.03.01-2018.03, 山东省高校科技计划发展项目，两类学习机器的奇异性理论研究，主持，已结题。
近年发表代表性论文：
- Wenjun Sun, Junsheng Zhao. Adaptive Event-Triggered Global Fast Finite-Time Control for a Class of Uncertain Nonlinear Systems. International Journal of Robust Nonlinear Control. 2020.
- Liping Xie, Junsheng Zhao. Online Kernel-Based Structured Output SVM for Early Expression Detection. IEEE Signal Processing Letters. 2019, 26(9): 1305-1309.
[3] Liping Xie, Junsheng Zhao. Efficient Early Event Detector for Streaming Sequence. IEEE Access. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2925916.
[4] Wei Sun, Wenxing Yuan, Yu Shao, Zongyao Sun, Junsheng Zhao, Qun Sun. Adaptive Fuzzy Control of Strict-Feedback Nonlinear Time-Delay Systems with Full-State Constraints. International Journal of Fuzzy Systems. 2018, 20: 2556-2665.
[5]Weili Guo Haikun Wei, Yew-Soon Ong, Jaime Rubio Hervas, Junsheng Zhao, Hai Wang, Kanjian Zhang. Numerical Analysis Near Singularities in RBF Networks. Journal of Machine Learning Research. 2018, 19: 1-39.
[6] Weili Guo, Junsheng Zhao, Jinxia Zhang, Haikun Wei, Aiguo Song, Kanjian Zhang. Stability Analysis of Opposite Singularity in Multilayer Perceptrons. Neurocompting. 2018, 282 : 192-201.
[7] Guangming Zhuang, Jianwei Xia, Weihai Zhang, Junsheng Zhao, Qun Sun, Huasheng Zhang. State Feedback Control for Stochastic Markovian Jump Delay Systems based on LaSalle-type theorem. Journal of Franklin Institute. 2018, 35(5): 2179-2196.
[8]Guoliang Chen, Jianwei Xia, Guangming Zhuang, Junsheng Zhao. Improved delay-dependent stabilization for a class of networked control systems with nonlinear perturbations and two delay components. Applied Mathematics and Computation. 2018, 316: 1-17
[9] Chi Zhang, Haikun Wei, Junsheng Zhao, Tianhong Liu, Tingting Zhu, Kanjian Zhang. Short-term wind speed forecasting using empirical mode decomposition and feature selection. Renewable Energy. 2016, 96(Part A): 727-737.
[10] Guangming Zhuang, Jianwei Xia, Junsheng Zhao, Wei Sun. H∞ deconvolution filter design for uncertain descriptor hybrid delay systems with limited communication capacity and unknown transition rates. Complexity. 2016. https://doi.org/10.1002/cplx.21761.
[11] Junsheng Zhao, Xingjiang Yu. Adaptive natural gradient learning algorithms for Mackey–Glass chaotic time prediction. Neurocomputing. 2015. 41-45.
[12]Liping Xie, Haikun Wei, Junsheng Zhao, Kanjian Zhang. Automatic Feature Extraction Based Structure Decomposition Method for Multi-classification. Neurocomputing. 2015. 173(3): 744-750.
[13]Guangming Zhuang, Jianwei Xia, Junsheng Zhao, Huasheng Zhang. Nonfragile H∞ output tracking control for uncertain singular Markovian jump delay systems with network‐induced delays and data packet dropouts. Complexity. 2015. https://doi.org/10.1002/cplx.21699.
[14] Weili Guo, Haikun Wei, Junsheng Zhao, Kanjian Zhang. Theoretical and numerical analysis of learning dynamics near singularity in multilayer perceptrons. Neurocomputing. 2015. 151(1): 390-400.
[15] Junsheng Zhao, Haikun Wei, Chi Zhang, Weiling Li, Kanjian ZhangNatural Gradient Learning Algorithms for RBF Networks. Neural Computation. 2015. 27(2):481-505.
[16] Junsheng Zhao， Haikun Wei, Weili Guo, Kanjian Zhang. Singularities in the identification of dynamic systems. Neurocomputing. 2014. 140: 339-344.
[17] Junsheng Zhao, Yongmin Li, Xingjiang Yu, Xingfang Zhang. Levenberg-Marquardt Algorithm for Mackey-Glass Chaotic Time Series Prediction. Discrete Dynamics in nature and Society. 2014. https://doi.org/10.1155/2014/193758.
[18] Weili Guo， Haikun Wei, Junsheng Zhao,, Kanjian Zhang. Averaged Learning Equations of Error-function-based Multilayer Perceptrons. Neural Computing and Applications. 2014. 25: 825-832.
[19] 郭伟立，魏海坤，赵军圣，张侃健. 多层感知器模型互反奇异性区域学习动态的理论分析. 控制理论与应用. 2014. 31（2: 140-147.
[20] Chuancun Yin, Junsheng Zhao. Nonexponential asymptotics for the solutions of renewal equations, with applications. Journal of Applied Probability. 2006. 43(3): 815-824.
教学、科研获奖：
[1] 2020年3月，山东省高校自然科学一等奖（排名第五）
[2] 2019年5月，美国大学生数学建模竞赛一等奖（指导教师）
[3] 2018年3月，聊城大学自然科学二等奖（排名第五）
[4] 2018年11月，全国微课比赛华东赛区二等奖
[5]2017年12月，全国大学生数学竞赛优秀指导教师
[6]2017年11月，聊城大学青年教师授课比赛二等奖
[7]2016年3月，聊城大学自然科学三等奖
[8]2015年3月，聊城大学自然科学三等奖
荣誉称号：
[1] 2019年4月，聊城大学首届“向上向善青年”提名奖
[2] 2018年1月，聊城大学第三届良师益友
联系方式： 邮箱：zhaojunshshao@163.com
