乔立山，博士、教授。聊城大学硕士生导师，意大利卡梅里诺大学博士生导师，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，山东省人工智能学会常务理事。博士毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业。曾先后在南京大学、北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后和访问研究，在萨摩亚独立国担任教育部援外科学教师两年。研究兴趣主要包括：人工智能、机器学习、模式识别、脑功能数据分析等。在IEEE Trans.、NeuroImage、Pattern Recognition等发表SCI论文40余篇，论文单篇最高被引近千次。主持了国家自然科学基金青年、面上等项目，合作承担了国家自然科学基金重点项目。曾获国际模式识别学会(Pattern Recognition Society)年度最佳论文提名奖，教育部自然科学二等奖，山东省高校科学技术二等奖，山东省教学成果一等奖和二等奖等。担任SCI期刊Frontiers in Aging Neuroscience编委。截至2021年，指导毕业硕士研究生6人，5人考取博士研究生。

　　教研、科研项目：

　　国家自然科学基金面上项目，功能脑图学习的高阶正则化框架及其应用研究(61976110)，2020/01-2023/12，在研，56万，主持

　　国家自然科学基金重点项目，基于图与组合优化的生物数据和网络数据挖掘算法研究(11931008)，2020/01-2023/12，在研，270万，合作单位负责人 (注：山东大学、中国矿业大学、聊城大学三方合作)

　　国家自然科学基金青年项目，面向数据表示的深度稀疏保持学习(61300154)，2014/01-2016/12，已结题，23万，主持

　　山东省青年创新团队（引育计划）项目，脑与类脑智能系统理论研究创新团队，2019/01-2021/12，在研，200万，支持

　　山东省自然科学基金面上项目，功能脑网络的正则化学习框架(ZR2018MF020)，2018/01-2020/12，已结题，12万，主持

　　山东省自然科学基金青年项目，图构建与嵌入的联合学习框架及其拓展研究(ZR2010FL011)，2011/01-2013/12，已结题，3万，主持

　　国家自然科学基金青年项目，面向张量数据的图学习与嵌入(61402215)，2015/01-2017/12，已结题，24万，参与

　　山东省自然科学基金青年项目，自适应图学习的正则化框架及其拓展研究(ZR2012FQ005)，2012/07-2015/7，已结题，6万，参与

　　山东省自然科学基金培养项目，光声成像的模型优化与稀疏重建算法研究(2014ZRB019VC)，2014/12-2016/12，已结题，5万，参与

　　山东省科技发展计划，面向安防监控的海量视频智能检索系统研究(2014GGX101032)，2015/01-2017/12，已结题，40万，参与

　　教学、科研获奖：

　　Sparsity Preserving Projections with Applications to Face Recognition，国际模式识别学会(Pattern Recognition Society)年度最佳论文提名奖，2013 年，第1位

　　高维数据鲁棒聚类与降维的理论和方法，教育部自然科学奖二等奖，2017年，第5位

　　图的优化与学习及其在脑疾病早期诊断中的应用，山东省高校科学技术二等奖，2020，第2位

　　高校教师教育专业教育实习改革的研究与实践，山东省教学成果二等奖，2013年，第6位

　　新时代地方院校“信息与计算科学”专业实践教学综合改革研究与实践，2018年，山东省教学成果一等奖，第7位

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